Вам трудно справляться с большой рабочей нагрузкой или ресурсоемкими побочными проектами? Вашему старому ноутбуку может потребоваться обновление аппаратного обеспечения, и выделенные компьютеры с искусственным интеллектом являются одним из вариантов. Но прежде чем купить его, вам следует учитывать эти важные характеристики и особенности.
Покупка компьютера, предназначенного для искусственного интеллекта, требует большого количества точных знаний характеристик, влияющих на производительность и способность решать задачи искусственного интеллекта. Выбор правильных компонентов, таких как процессор, видеокарта (GPU) и оперативная память (RAM), может оказать существенное влияние на эффективность и результативность вашего компьютера при выполнении сложных приложений и моделей. Проверять Что такое трансферное обучение в ИИ и как оно работает?
Быстрые ссылки
1. Процессор
Ключевым элементом, на который следует обращать внимание в процессоре искусственного интеллекта, является наличие в нем нейронного процессора (NPU). Эти специализированные устройства специально разработаны для обработки нагрузок искусственного интеллекта, снимая нагрузку с основных ядер процессора и графических чипов. Процессоры серии Intel Core Ultra и процессоры AMD серии Ryzen 8040 в настоящее время лидируют в архитектуре x86, и оба они оснащены встроенными нейронными процессорами.
Процессоры Intel Core Ultra из семейства Meteor Lake обеспечивают около 10 тера операций в секунду (TOPS) на один NPU, а процессоры AMD Ryzen 8040 имеют NPU с 16 TOPS. Это может показаться впечатляющим, но стоит отметить, что сфера ИИ быстро развивается. Qualcomm уже повысила ставки, выпустив Snapdragon
уведомление: Чем выше значение TOPS, тем больше емкость. Блок НПУ Он может выполнять вычисления за короткое время, а это значит, что он может быстрее обрабатывать больше данных.
Ходят слухи, что волшебники Лунное озеро от Intel, выпущенный в середине июля 2024 года, оснащен мощным нейронным процессором, обеспечивающим производительность около 48 TOPS. AMD также недалеко от сцены: процессоры Ryzen AI 300 следующего поколения, представленные на выставке Computex 2024, обещают производительность искусственного интеллекта 50 TOPS.
Но необработанные цифры TOPS — это еще не все. Хотя NPU выполняет задачи, специфичные для искусственного интеллекта, вам все равно понадобится процессор, способный удовлетворить ваши повседневные вычислительные потребности. Ищите процессоры с хорошим балансом между одноядерной и многоядерной производительностью. Процессоры Intel Core Ultra 7 и Core Ultra 9, а также процессор AMD Ryzen 9 8945HS представляют собой мощные варианты, обеспечивающие высокую общую вычислительную производительность наряду с возможностями искусственного интеллекта.
2. Видеокарта
Если вы серьезно относитесь к искусственному интеллекту, графический процессор NVIDIA должен быть в верхней части вашего списка. Серия RTX, от RTX 2060 до новейшей RTX 4090, установила золотой стандарт производительности искусственного интеллекта в потребительском оборудовании. Что отличает продукты NVIDIA, так это экосистема CUDA и такие технологии, как TensorRT, которые обеспечивают огромное преимущество с точки зрения поддержки программного обеспечения и оптимизации рабочих нагрузок ИИ.
AMD также добилась больших успехов в своей архитектуре RDNA, особенно в серии Radeon (RX 7000, 6700 XT и т. д.). Эти графические процессоры разработаны с учетом ускорения искусственного интеллекта и обеспечивают конкурентоспособную производительность для локальных рабочих нагрузок искусственного интеллекта и крупномасштабных задач машинного обучения. Хотя он, возможно, пока не имеет такого же уровня совместимости программного обеспечения, как NVIDIA, на него определенно стоит обратить внимание, особенно если вы ищете более экономичный вариант, не жертвуя при этом слишком большой производительностью.
Intel, стартап на рынке дискретных графических процессоров, также производит фурор своими графическими процессорами Arc. Они особенно интересны, поскольку встроены в процессоры Intel Core Ultra и представляют собой тесно связанную комбинацию ЦП и графического процессора, которая может беспрепятственно обрабатывать обработку ИИ. Это приложение Площадка с искусственным интеллектом Приятный штрих, облегчающий новичкам работу с ИИ на своих компьютерах.
Со стороны Qualcomm Snapdragon
Наконец, не забывайте об энергопотреблении и охлаждении. Высокопроизводительные рабочие нагрузки искусственного интеллекта могут использовать графические процессоры на пределе возможностей, поэтому убедитесь, что ваш блок питания и система охлаждения ПК с искусственным интеллектом могут работать с выбранным вами графическим процессором. Нет ничего более расстраивающего, чем... Узкое место в производительности Потому что ваш компьютер не может справиться с тепловой мощностью. Проверять Львиный зев
3. ОЗУ
Локальное выполнение моделей ИИ, особенно больших языковых моделей (LLM), требует чрезвычайно интенсивного использования памяти. Были некоторые противоречивые сообщения о том, сколько оперативной памяти вам действительно нужно. Хотя ходили слухи, что Microsoft Может потребоваться минимум 16 ГБ для компьютеров, предназначенных для искусственного интеллекта, мы видели такие примеры, как XPS 13 От Dell, емкость которого составляет всего 8 ГБ. Однако не позволяйте этому обмануть вас; 8 ГБ, скорее всего, окажется недостаточным для любых продвинутых рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Я настоятельно не рекомендую соглашаться на что-либо менее 16 ГБ, если вы серьезно относитесь к локальному выполнению задач ИИ, поскольку 32 ГБ или даже 64 ГБ идеально подходят, если позволяет ваш бюджет.
Еще одним фактором, который следует учитывать, является тип оперативной памяти. Я рекомендую поискать новейший стандарт DDR (DDR5 на момент написания статьи) для компьютеров с искусственным интеллектом. DDR5 удваивает производительность по сравнению с DDR4, что заметно повышает скорость обработки ИИ.
4. Программное обеспечение
При выборе специализированного компьютера с искусственным интеллектом экосистема программного обеспечения так же важна, как и характеристики оборудования. Прежде всего, вам нужно убедиться, что на вашем компьютере установлена Windows 11 (и, возможно, более новые версии Windows). Microsoft вложила значительные средства в интеграцию искусственного интеллекта, при этом такие функции, как Windows Copilot и Windows Studio Effects, стали важными для пользовательского опыта. Я также попробовал такие функции, как Windows Recall, которые, честно говоря, казались слишком близкими к нарушению конфиденциальности для комфорта некоторых людей.
Также ищите ноутбуки со специальными клавишами Copilot. Это верный признак того, что перед вами настоящий компьютер, посвященный искусственному интеллекту.
Есть ли в моем компьютере чип искусственного интеллекта? Вот как проверить
У вас есть два простых способа проверить, предназначен ли ваш компьютер для искусственного интеллекта. Самый простой способ — использовать диспетчер задач Windows. Просто щелкните правой кнопкой мыши на панели задач, выберите «Настройки панели задач» и перейдите на вкладку «Производительность». Если вы видите нейронный процессор в списке рядом с процессором и графическим процессором, поздравляем — у вас есть компьютер, предназначенный для искусственного интеллекта.
Кроме того, вы можете использовать диспетчер устройств, чтобы получить более подробный вид. Откройте его и найдите Intel AI Boost в системах Intel или Устройство AMD IPU в системах AMD. Наличие любой из этих записей подтверждает, что ваш компьютер оборудован для задач ИИ.
Стоит отметить, что если вы уверены, что на вашем устройстве должен быть NPU, но не видите его в списке, возможно, вы столкнулись с проблемой драйвера. Чтобы решить эту проблему, вы можете запустить Центр обновления Windows или загрузить последние версии драйверов с веб-сайта производителя. Вы можете просмотреть сейчас Сравнение процессоров искусственного интеллекта от Intel, AMD и Apple: какой лучше купить?
