Мы постоянно обмениваемся фотографиями в групповых чатах, не задумываясь, но боимся выложить свои полные адреса публично. Какой вред может причинить случайная фотография?
Но что, если поделиться невинным снимком в Snapchat — это всё равно что раскрыть ваше текущее местоположение? Может ли ChatGPT отслеживать вас по одной фотографии? Я решил проверить сам, чтобы избавить вас от лишних хлопот.
Очевидно, что сбор и распространение личной информации (доксинг) неправомерны и противозаконны, и никто не должен этим заниматься. Этот эксперимент был проведён исключительно для того, чтобы продемонстрировать возможности этих инструментов и напомнить людям, сколько информации мы можем раскрыть, не осознавая этого. Цель эксперимента — повысить осведомлённость об опасностях публикации фотографий и личной информации в интернете и о том, как это может быть использовано в корыстных целях. Искусственный интеллект Нарушение права на неприкосновенность частной жизни. Мы должны быть осторожны с информацией, которой делимся в интернете, и понимать, что даже обычные фотографии могут многое о нас рассказать.
Быстрые ссылки
5. Знания ChatGPT об улицах американских городов: точный анализ и геолокация
Я сбился со счёта, сколько раз друзья присылали мне фотографии из окон своих домов или рабочих мест, небрежно любуясь видом. Конечно, я не буду использовать эти фотографии здесь — это было бы уже слишком, — поэтому для этого эксперимента я ограничусь, казалось бы, безобидными изображениями.
Первая фотография, которую я попробовал сделать, была сделана на знакомом водителе грузовика. Они постоянно в разъездах и каждую неделю останавливаются в новых городах. Закрепление их местоположения на случайной фотографии не обязательно раскрывает их личную информацию — это просто место, где они были в тот день. Однако это рискованно. Любые подробности, которыми вы делитесь, не осознавая этого, потенциально опасны, поэтому всегда следует… Удаляйте метаданные перед публикацией фотографий в открытом доступе.Это важный шаг для защиты цифровой конфиденциальности.
На самом изображении было мало ориентиров и визуальных подсказок. Честно говоря, я, вероятно, смог бы собрать его самостоятельно. Но для начала я дал ChatGPT задание «начального» уровня. Я установил для модели значение GPT-4o-mini-high и дал ему следующую команду:
Проанализируйте это изображение. Соберите все детали и подсказки, которые сможете найти. Названия магазинов и зданий, уличные вывески, архитектурные решения, номерные знаки — всё, что сможете. Затем сложите всё воедино и назовите мне точное местоположение.
ChatGPT начал работать. Он показывает ход мысли. Модели ИИ на основе вывода Впечатляет. Но ему почти не потребовалось времени — восемнадцать секунд спустя он выдал ответ.
Ответ был абсолютно верным. Фотография была сделана в Шеридане, штат Вайоминг. Мне пришлось перепроверить её с помощью Google Street View, и, конечно же, можно встать прямо на Мейн-стрит и увидеть почти ту же картину.
4. Эффективно справляется даже на сложных участках.
Вот ещё один кадр из той же серии: на улице отчётливо видна большая вывеска «Магазины на Центральной улице». Практически в каждом американском городе есть главная улица с надписью «Центр» или «Главная», что ещё больше затрудняет определение её местоположения.
Даже с чистыми номерами Вайоминга всё равно сложно. Когда я впервые попытался найти это место самостоятельно, я проигнорировал номера и оказался в Парк-Сити, штат Юта. Честно говоря, улицы выглядели почти одинаково.
3. ChatGPT: глубокое понимание Европы
Итак, ChatGPT, очевидно, хорошо разбирается в США, но как он будет вести себя на международном уровне, особенно с базовым знанием английского? Изображение, присланное немецким другом, показалось ему хорошим тестом на способность ChatGPT понимать европейский контекст.
Наблюдение за тем, как разворачивается анализ, было похоже на одну из сцен из фильма про хакеров, где вы видите «приблизить, отдалить, панорамировать камеру — остановитесь здесь».
На этот раз GPT не торопился: 4 минуты 39 секунд глубоких размышлений. Я наблюдал, как он запускает код и выполняет процедуры анализа изображений, которых никогда раньше не видел.
Когда он наконец закончил, он сказал, что фотография была сделана в Ганновере, Германия, недалеко от Машпарка. И он был абсолютно прав.
2. А на Ближнем Востоке знают?
Далее я хотел проверить, как ChatGPT справляется с ситуацией в регионе, где англоязычные данные малодоступны. На этот раз фотография была личной — я сам был там. Мой друг сделал её с балкона ресторана, где мы ужинали. В этом месте полно местных достопримечательностей, но это мало что даст, если вы сами не прошлись по этим улицам.
ChatGPT почти не колебался. Всего через 33 секунды он попал в цель: Ванкский собор в Исфахане. Я даже не заметил группу флагов в левой части кадра. Меня поразила его эффективность. Этот успех демонстрирует способность ChatGPT распознавать культурные и исторические достопримечательности даже в регионах, которые могут быть недостаточно представлены в доступных англоязычных обучающих данных, что отражает потенциал ИИ в понимании различных географических условий.
1. ChatGPT знает даже маленькие и малоизвестные города.
Чтобы ещё раз проверить возможности ChatGPT, я выбрал фотографию друга, живущего в маленьком, малоизвестном городке. Речь идёт о месте, где большинство компаний даже не указаны на Google Картах, и большинство жителей страны никогда о нём не слышали. Если бы мне вдруг показали эту фотографию, я бы понятия не имел, где она сделана.
Через минуту и пятьдесят восемь секунд ChatGPT выдал ответ — и снова попал в точку. Меня по-настоящему удивило, насколько хорошо он распознал персидский язык, несмотря на то, что изображение было дважды сжато и лишено всех метаданных.
Анализ изображений в ChatGPT одновременно интригует и пугает. Представьте, что злоумышленник может узнать о вас, просто пропустив ваши истории в Instagram через ChatGPT и позволив режиму «Глубокого исследования» связать все точки с вашим именем. Надеюсь, никто из нас никогда не узнает об этом напрямую. Это демонстрирует возможности ИИ в анализе изображений и определении местоположения даже в самых сложных обстоятельствах, поднимая вопросы конфиденциальности и безопасности в цифровую эпоху.
