Краткое содержание:
- 30.1% кода Python в США написано помощниками-программистами на основе искусственного интеллекта.
- Чаще всего ИИ используют новые разработчики.
- Технологические компании все больше используют код, созданный с помощью ИИ.
раскрытый Исследование Новое исследование под названием «Кто использует ИИ для написания кода? Глобальное распространение и влияние генеративного ИИ» показало, что разработчики программного обеспечения в США являются крупнейшими в мире пользователями помощников по программированию на основе ИИ.
Предполагается, что к декабрю 2024 года ИИ сгенерирует почти треть (30.1%) вакансий Python, написанных американскими разработчиками на GitHub.
Это ставит разработчиков из США на передовые позиции по сравнению со своими мировыми коллегами с точки зрения использования ИИ, в то время как такие страны, как Германия (24.3%), Франция (23.2%), Индия (21.6%), Россия (15.4%) и Китай (11.7%) отстают.
Разработчики в США чаще всего используют помощников по кодированию на базе искусственного интеллекта.
Недавние исследования показывают, что разработчики в США являются основными пользователями инструментов программирования на основе ИИ. Однако исследования выявляют существенный разрыв в использовании этих технологий между опытными и начинающими разработчиками.
Исследователи обнаружили, что более опытные разработчики реже используют ИИ (28%), чем новые пользователи GitHub (41%), которые могут быть более открыты для новых дополнений к платформе.
Несмотря на большие перспективы ИИ в плане повышения производительности, его фактическое влияние остается ограниченным.
Переход на 30%-ный код, генерируемый ИИ, сопровождался увеличением числа ежеквартальных обязательств всего на 2.4%. Исследователи оценивают экономическую ценность программирования с использованием ИИ в США в 9.6–96 млрд долларов в год, в зависимости от фактического прироста производительности.
Однако Даниотти и др. отметили, что использование ИИ может быть связано с ростом экспериментов, отметив увеличение числа новых библиотек на 2.2% и увеличение числа новых комбинаций библиотек на 3.5%, что позволяет предположить, что данная технология может помочь разработчикам освоить новые области программирования.
Эта тенденция согласуется с тенденциями таких крупных технологических компаний, как Google, Meta и Microsoft, которые теперь признают, что значительная часть (примерно до трети) их кода, в зависимости от проекта и варианта использования, генерируется ИИ.
Однако в данном исследовании исследователи признают, что анализ сосредоточен исключительно на проектах Python с открытым исходным кодом на GitHub, и поэтому модель фактически предполагает, что темпы внедрения ИИ в Python аналогичны темпам внедрения в других языках.
Однако исследователи надеются, что глубокие количественные исследования помогут скептикам ИИ принимать более обоснованные решения о том, как они используют ИИ и как он влияет на рынок труда.
